- 尽管市场对AI的热情高涨,企业内部对生成式AI的兴趣却在逐渐冷却,尤其是高管和董事会的关注度低于普通员工。
- AI项目从概念验证到实际落地的进展缓慢,平均只有48%的生成式AI项目能进入生产阶段,且投资回报率低。
- 国内大型企业中,虽然53%已布局生成式AI,但仅20%设立独立预算或取得成果,显示出实际应用与预期之间的差距。
核心要点2
在AI行业的商业进化蓝图中,市场对AI的热情高涨,尤其是头部上市公司在业绩会上频繁提及AI,预计到2024年Q4,标普500成分公司中一半将提到AI。
同时,麦肯锡的调研显示,65%的受访者认为生成式AI将带来显著变化,72%的组织在至少一个业务职能中使用AI。
然而,企业内部对生成式AI的兴趣却在逐渐冷却,德勤的调研显示,企业高管的兴趣从Q1到Q4明显下滑,董事会对AI的关注度甚至低于普通员工。
尽管每年有17-25%的企业表示计划部署AI能力,但实际落地项目的增长仅为2-5%。
这主要是因为许多企业在AI战略推进上缺乏清晰路径,项目难以从概念验证阶段转向成熟业务部署,且缺乏规模化的业务价值。
Gartner的数据显示,平均只有48%的生成式AI项目进入生产阶段,而从原型到生产通常需要8个月。
IDC的调查还表明,仅28%的企业管理者认为未来一年内能看到投资回报。
在国内市场,虽然53%的大型企业积极布局生成式AI项目,但只有20%设立了独立预算或取得成果。
整体来看,生成式AI的落地进展相对滞后于区块链、AR/VR等其他技术。
投资标的及推荐理由投资标的: 1. 生成式AI相关企业 2. AI基础设施提供商 3. 数据处理与分析平台 推荐理由: 1. 市场热度:根据高盛的数据,AI在头部上市公司中的关注度持续上升,预计到2024年Q4,标普500成分公司中有一半会提及AI,显示出市场的广泛认可和投资潜力。
2. 行业变革预期:麦肯锡的调研显示,65%的受访者认为生成式AI将对行业带来显著或颠覆性的变化,表明该技术的广泛应用前景。
3. 企业应用增长:尽管企业内部对生成式AI的兴趣有所下降,但仍有53%的大型企业积极布局相关项目,显示出市场需求依然存在。
4. 基础设施需求:随着企业逐步推进AI项目,AI基础设施和数据处理能力的需求将持续增长,为相关企业提供了发展机会。
5. 投资回报预期:虽然当前企业对AI项目的投资回报持谨慎态度,但随着技术的成熟和应用的深入,未来的投资回报潜力依然可观。