计算机行业：亿欧智库-计算机行业：2025中国AI Agent商业应用场景洞察研究-250731

- 生成式AI在2022年底迎来爆发，预计到2024年末将实现低成本本地化大模型方案的大规模商业落地，降低企业部署难度与隐私风险。

- AI智能体（AlAgent）具备自主决策和执行任务的能力，能够调用多种大模型和插件，支持多模态生成。

- 主流模型如Chat-GPT、Kimi和DeepSeek已具备部分Agent能力，推动AI智能体向商业化发展。

根据Gartner的新兴技术成熟度曲线分析，生成式AI在2022年底迎来了爆发期，并在2024年末因DeepSeek的开源模型而实现了低成本本地化大模型方案的大规模商业落地。

这一进展显著降低了AI智能体的部署难度和隐私风险，使大多数企业能够接触到普惠可用的本地模型。

同时，生成式AI具备多模态生成能力，能够生成长文本、长代码、图片和视频，AI智能体逐步走向商业化。

AI智能体被定义为能够感知环境、自主决策并执行任务的智能系统，能够根据用户需求理解并执行复杂任务。

与传统大模型相比，AI智能体具备调用多种大模型、API和插件的能力，融合了视觉和听觉识别功能，展现出多模态特征。

目前，主流的GPT模型如Chat-GPT、Kimi和DeepSeek等已经具备部分智能体能力，并成为智能体的主要调用模型。

投资标的：生成式AI技术及相关AI智能体产品。

推荐理由： 1. 生成式AI技术在2022年底迎来爆发期，随着技术的快速发展，预计到2024年末将实现大规模商业落地，特别是低成本本地化大模型方案的推出，降低了企业部署AI智能体的难度和隐私风险。

2. AI智能体具备自主感知和决策能力，能够理解并执行复杂任务，具有多模态生成能力，包括长文本、长代码、图片和视频生成，市场需求持续增长。

3. 主流的AI模型如Chat-GPT、Kimi、DeepSeek等已经具备部分智能体能力，为投资者提供了多样化的投资选择，且这些模型的应用范围不断扩展，推动商业化进程。