- 微软将在威斯康星州投资40亿美元建设全球最大的AI数据中心,配备数十万块英伟达GB200芯片,预计将于2026年初投入使用。
- 新数据中心将显著提升AI训练和推理能力,预计性能是当前最快超级计算机的10倍,助力AI基建升级。
- 投资建议关注具备GPU卡优势的海外厂商及国内AI基建相关企业,风险包括AI发展不及预期和行业竞争加剧。
核心要点2本报告指出,微软正在加速建设全球最大的AI数据中心,特别是在威斯康星州投资40亿美元,计划使用数十万块英伟达GB200芯片,以支持高效的AI模型运算。
微软CEO表示,该数据中心的性能将是当前最快超级计算机的10倍,旨在处理复杂的AI训练和推理工作负载。
Azure已经成为首家上线NVIDIA GB200服务器的云提供商。
在AI基础设施投资方面,海外市场的关注点正从云服务商的支出转向AI数据中心(AIDC),推荐关注具备GPU卡先发优势的厂商,如Oracle、Coreweave等。
同时,国内市场仍集中于AI基础设施,建议关注相关企业如润泽科技、奥飞数据等。
风险提示包括AI发展可能不及预期、大型企业资本开支低于预期以及行业竞争加剧。
投资标的及推荐理由投资标的及推荐理由如下: 1. 海外GPU卡厂商: - Oracle - Coreweave - Nebius - Applied Digital - Iris Energy 推荐理由:这些厂商具备GPU卡的先发优势,能够在AI基建升级中受益。
2. 国内AI基建相关公司: - 润泽科技 - 奥飞数据 - 润建股份 推荐理由:国内AI叙事逻辑仍然聚焦于AI基建,以上公司在该领域具有潜力。
3. 光模块相关公司: - 德科立 - 仕佳光子 - 中际旭创 - 新易盛 - 天孚通信 推荐理由:关注海内外同频共振,光模块市场将受益于AI基建的推动。
风险提示包括AI发展不及预期、大厂资本开支不及预期以及行业竞争加剧。