零售消费行业：艾瑞咨询-中国零售消费行业：生成式AI及数据应用研究报告-250819

- 中国零售消费行业正从高速增长转向存量竞争，企业需通过数字化技术重塑“人、货、场”，以提高销售转化率和降低运营成本。

- 消费者回归理性，企业应关注会员经济，利用数字化手段精细化用户画像，提升用户终身价值。

- 数据驱动的转型和AI技术的应用将帮助企业在激烈的市场竞争中抢占增长先机。

中国零售消费行业正经历从高速增长到存量竞争的转变，企业需要通过数字化重构“人、货、场”，以应对市场竞争加剧。

关键在于精细化洞察消费者需求，扩展触点，并利用数据进行精准选品与推广。

后疫情时代，消费者回归理性，企业需关注会员经济，重视用户沉淀和单用户价值挖掘，构建精细用户画像，提升用户终身价值。

在供给侧，企业应抓住大模型时代的机遇，利用数据要素实现存量增长。

2024年全国社会消费品零售总额预计达到49万亿元，线上销售渠道占比持续上升，直播电商和社交营销等新形态不断涌现。

零售企业需构建高效数据处理体系，支持全链路数字化整合，借助AI技术提升获客和运营效率，以在激烈竞争中抢占增长先机。

在中国零售消费行业的投资报告中，投资标的主要集中在以下几个方面： 1. **数字化技术公司**：随着零售行业的数字化转型加速，企业需要依托数字化技术重塑“人、货、场”。

投资于提供数据分析、用户画像、精准营销等服务的数字化技术公司，将有助于企业提升销售转化率和降低运营成本。

2. **电商平台**：线上销售渠道占比持续提升，尤其是直播电商和社交营销等新兴形态的崛起，为电商平台提供了新的增长机会。

投资于这些电商平台，能够抓住线上消费增长的红利。

3. **AI技术公司**：随着大模型时代的到来，AI技术在数据处理、精准获客和运营效率提升方面的应用日益重要。

投资于AI技术公司，可以帮助零售企业在激烈的市场竞争中抢占增长先机。

4. **会员管理系统**：后疫情时代，消费者的购买理性和专业度上升，企业需关注会员经济。

投资于提供会员管理和用户留存解决方案的公司，将有助于企业提升用户终身价值和用户沉淀。

推荐理由包括：市场竞争加剧，企业亟需通过数字化手段提升运营效率；消费者需求向理性和专业化转变，企业需重视用户价值挖掘；新兴电商形态和AI技术的应用为零售行业带来了新的增长机会。

通过投资相关标的，能够有效把握行业转型带来的机遇。